Chi siamo
In sanità, l’utilizzo negli anni di nuove tecnologie digitali (cartelle cliniche, fascicolo sanitario elettronico, dispositivi di monitoraggio che comunicano con app, etc…) e di soluzioni di telemedicina (nuovi strumenti di comunicazione digitale tra medico e paziente, intelligenze artificiali, etc…) ha generato un’enorme disponibilità di dati e informazioni. Sempre più si parla di Big Data e di Data Lake e questi termini sono ben noti a tutti, e le aziende (siano esse sanitarie, ma anche che producono farmaci e dispositivi medici) stanno cercando di trarre il maggior beneficio dalle applicazioni di Data Science nel settore sanitario.
La gestione di tali flussi di dati, la corretta analisi, la puntuale interpretazione, e l’immediata disponibilità di informazioni e dati, rappresentano fattori cruciali sia da un punto di vista clinico, sia da un punto di vista gestionale. Le informazioni così ottenute, derivanti da real-world data, possono quindi essere utilizzate al fine di portare a una maggiore efficienza delle organizzazioni attraverso valutazioni multidimensionali, applicando metodologie validate e riconosciute come l’Health Technology Assessment (HTA), che rappresentano da anni uno dei punti di forza di HD Lab e per cui l’Università Carlo Cattaneo – LIUC è stata designata da AGENAS come centro collaborativo. (Protocollo n. 2024/0006833, del 07/06/2024). È possibile visionare la lista completa dei Centri Collaborativi.
Alla luce di quanto sopra, si inserisce l’attività scientifica proposta dall’Healthcare Data Science Lab – HD LAB, Emergencies, Technologies and Beyond, con l’obiettivo ultimo di integrare i principi fondamentali del data science e del data management a quelli organizzativi e delle operations, unitamente a una visione per processi in Sanità, permettendo di fornire conoscenze e competenze sull’utilizzo dei big data agli operatori del settore, con risposte pratiche e al tempo stesso aggiornate, così da poter prendere delle decisioni informate e basate su real-world data.
Comitato Scientifico
Emanuele Porazzi (Presidente), Emanuela Foglia, Fabrizio Schettini, Elisabetta Garagiola, Lucrezia Ferrario, Alessandro Creazza, Lorella Cannavacciuolo (Università Federico II), Andreas Hellström (Chalmers University of Technology, Göteborg, Sweden)
Team
Daniele Bellavia, Federica Asperti, Valentina Telesca, Anna Vanzago, Margherita Salsa, Sara Pozzi, Federico Orsini
Cosa facciamo
HD LAB si occupa di attività di ricerca e formazione, nell’ambito della corretta gestione, misurazione e analisi dei dati in Sanità.
Attività di ricerca
A partire da problematiche di real-life segnalate dalle strutture sanitarie, HD LAB sviluppa progetti di ricerca applicata che, basandosi sull’integrazione tra i principi fondamentali del data science e del data management con quelli organizzativi, legati alle operations e alla visione per processi, riescono a far lavorare professionisti di differenti discipline, in una logica multi-professionale, generando una “cassetta degli attrezzi” per il management della complessità in sanità.
Attività di formazione
HD LAB intende fornire ai professionisti del settore non solo la dotazione tecnologica adatta, al fine di migliorare gli output del loro lavoro, aumentare l’empowerment personale e professionale e ottimizzare i processi e le performance delle realtà in cui operano, ma anche momenti di formazione per l’utilizzo della stessa, accompagnati anche da workshop e percorsi formativi progettati in base alle esigenze dei diversi professionisti che possano inoltre sviluppare maggiormente le abilità relazionali, di multidisciplinarietà, di pensiero critico ed esperienzialità, incentivando l’approccio digitale oltre che quello basato sul problem-based learning anche mediante esercitazioni e simulazioni, oltre che utilizzando modelli previsionali strutturati su tematiche ad hoc.
