Campus Life

Data science e trattamento delle malattie neurologiche: una challenge per studenti e docenti


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Data science e trattamento delle malattie neurologiche: una challenge per studenti e docenti


Studenti

Partire dai dati per migliorare lo stato di salute dei pazienti affetti da malattie neurologiche, lavorando nell’ottica di efficientare i processi di presa in carico e trattamento della patologia, favorendo lo sviluppo di soluzioni innovative risultano trend emergenti e hot topic nell’attuale contesto sanitario: questo l’obiettivo della challenge rivolta agli studenti iscritti alla Laurea in Ingegneria Gestionale ed Economia Aziendale della LIUC e di altri Atenei italiani.

In particolare, la challenge si pone l’obiettivo di favorire l’integrazione tra le nozioni in ambito di ottimizzazione dei processi e data science, allo scopo di applicare tali conoscenze, mediante un approccio pratico, all’ambito delle malattie neurologiche e nello specifico della malattia di Parkinson.

Il premio finale in denaro da destinare ai vincitori è stanziato da Fondazione Crespi Spano. Un supporto concreto per lo sviluppo di attività di ricerca nel contesto delle patologie neurologiche e neuro-oncologiche, anche attraverso un sostegno alla generazione di idee e spunti di riflessione da parte dei giovani.

Partendo dai flussi di dati anonimi resi disponibili per lo svolgimento della challenge, applicando gli strumenti del data science per compiere un’analisi critica e sistematica di tali informazioni, verrà chiesto agli studenti di fornire degli spunti innovativi in relazione ai percorsi di presa in carico, diagnosi e trattamento dei pazienti neurologici, al fine di fornire un supporto anche ai familiari e ai caregiver.

La challenge, articolata in due fasi successive, è aperta anche a gruppi di lavoro misti con studenti di Ingegneria ed Economia e della Laurea Magistrale, organizzati in team composti da un numero variabile da 3 a 5.

L’iniziativa è promossa dal team di docenti del percorso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale in Gestione integrata delle aziende e dei servizi in sanità

Una giuria composta da docenti e ricercatori decreterà, per le due fasi nelle quali sarà suddivisa la challenge (la prima fase si svolgerà dal 5 giugno al 21 luglio 2023, mentre la seconda fase dal 21 luglio al 31 ottobre), i due progetti migliori ai quali verrà riconosciuto, per ogni fase, un premio pari a 1.500€ per il primo gruppo classificato e 1.000€ per il secondo gruppo classificato, per un ammontare complessivo di 5.000€ distribuiti su 4 premi differenti.

Ora tocca a voi esprimere il vostro talento e la vostra curiosita’! Mettetevi alla prova! Vi aspettiamo numerosi!!!

Chiusura delle iscrizioni l’11 giugno 2023!

Docenti

È prevista anche una seconda challenge rivolta a giovani docenti LIUC, organizzati in team. L’obiettivo è quello di strutturare un modello di data analytics (partendo da una base dati real-world che verrà fornita), a supporto dei decision maker in Sanità, per una presa in carico dei pazienti parkinsoniani, tenendo anche in considerazione una gestione ottimizzata delle prestazioni di cura nonché la spesa sanitaria che ne deriva, non dimenticando anche, da un punto di vista sociale, di fornire un supporto ai familiari e ai caregiver di tali pazienti.

Possono partecipare docenti LIUC (a contratto, Lecturer, Assegnisti di ricerca, Ricercatori a tempo determinato e indeterminato, Professori associati, Professori ordinari) con età pari o inferiore ai 40 anni) e PhD student che abbiano effettuato almeno un progetto di ricerca, una lezione, una pubblicazione scientifica a livello nazionale/internazionale o abbiano partecipato a un convegno nazionale/internazionale presentando dei risultati di ricerca nell’ambito del data science. Possono partecipare inoltre i componenti della Core Faculty di LIUC Business School.

Una giuria composta da docenti e ricercatori decreterà il progetto migliore a cui verrà riconosciuto un premio pari a 3.000€.

La Challenge si svolgerà dal 5 giugno al 31 ottobre 2023.

Chiusura delle iscrizioni il 5 giugno 2023!

Informazioni
Pubblicato il 8 Maggio 2023
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