Progetti di ricerca di ateneo

Capoprogetto: Dallari Fabrizio
Durata: 2026-2027
Parole chiave: Composite indicators, Logistics performance, Regional Economics, Benchmarking

Il progetto ha l’obiettivo di sviluppare un indicatore composito per valutare l’attrattività logistica di un territorio al fine di confrontare le prestazioni dei logistics cluster europei sulla base di fonti informative ufficiali e replicabili nel tempo. L’indicatore sarà sviluppato grazie ad un panel di esperti su scala internazionale e verrà applicato confrontando le prestazioni della Lombardia con quelle dei principali poli logistici europei. L’attrattività sarà misurata in base a 5 dimensioni chiave: efficienza, competitività, accessibilità, innovazione e sostenibilità.

Capoprogetto: Creazza Alessandro
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Sustainability, Logistics, e-commerce, Packaging, Decarbonization

Overpackaging refers to the unnecessary use of packaging materials compared to what is required to protect and transport a product. Every year, millions of parcels per month are shipped in Italy for e-commerce, with millions of cubic meters of air unnecessarily “delivered”, carrying significant environmental and economic impacts. The aim of this study is to propose solutions to reduce overpackaging in e-commerce, analyzing how this phenomenon manifests, identifying its causes, and mapping the supply chain in terms of actors and their roles.

Capoprogetto: Strozzi Fernanda
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Textile recycling, Industrial symbiosis, Circular economy, Material Flow Analysis, Social Network Analysis, Digital platforms

The project analyzes textile recycling technologies in the province of Varese, integrating data from the M3P platform. By mapping material flows, assessing process efficiency, and identifying industrial symbiosis opportunities, it supports the circular transition of the local textile sector. Results will provide operational recommendations for companies and policy makers, enhancing sustainability, innovation, and territorial competitiveness.

Capoprogetto: Manzini Raffaella
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Innovation, Sustainability, Circular economy, Private Equity, Venture Capital, Patents

Innovation has long been a key driver of competitiveness and economic growth, but sustainable innovation—which aims to create economic value while reducing environmental and social impacts— presents unique characteristics that distinguish it from traditional innovation. Because sustainable innovations often involve higher technological uncertainty, longer development cycles, and greater capital intensity, they require financial instruments specifically suited to their risk–return profile.
This project aims to systematically map the relationship between innovation, sustainable innovation and alternative financing instruments, with two main objectives: (1) to develop a theoretical framework linking different forms of innovation, sustainable innovation to appropriate financial tools such as venture capital (VC), private equity (PE), green bonds, ESG loans, and sustainable crowdfunding; and (2) to identify the barriers that limit access to sustainable finance for startups and SMEs, and to propose policy measures that can facilitate broader adoption.
Existing literature highlights the growing relevance of sustainable finance, noting the role of VC in supporting sustainability-oriented startups, the contribution of PE funds to long-term sustainable development, and the effectiveness of green bonds in stimulating green technology investment. Yet a systematic understanding of which financing channels are most effective for specific types of sustainable innovation is still missing, and important regulatory, operational, and informational barriers persist.
The project adopts a multi-method approach. A bibliometric analysis will identify key research trends and gaps in the fields of sustainable innovation and green finance. An empirical analysis based on proprietary datasets from LIUC institutional centres (VeM, PeM, Innovazione e Brevetti, Green Transition Hub, C-Lab) will investigate how financing instruments interact with sustainable innovation. An econometric model will assess the moderating role of the financing channel on the impact of sustainable innovation on firm-level economic growth, identifying which instruments most effectively enhance growth outcomes.
Finally, semi-structured interviews with investors, financial institutions, green bond issuers, and policymakers will provide qualitative insights into selection criteria, perceived barriers, and investment strategies. Integrating quantitative and qualitative evidence, the project will generate operational guidelines and policy recommendations to support a more effective and widespread use of sustainable finance instruments.

Capoprogetto: Cannas Violetta Giada
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Industry 5.0, Human-centric, Sustainable, Resilient, Manufacturing, Artificial intelligence

Industry 5.0 (I5.0) is a value-oriented industrial paradigm that complements the technology-oriented Industry 4.0 by leveraging digital technologies to achieve human-centric, sustainable and resilient goals. Many manufacturing companies still struggle to progress towards I5.0 and literature provides limited practical guidance. This study aims to investigate how cutting-edge technologies can enhance workers wellbeing, improve resource efficiency and anticipate disruptions, providing evidence-based guidelines for a successful I5.0 transition.

Capoprogetto: Baglio Martina
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Warehouse automation, Energy efficiency, Cost saving, Economic benchmark, Technology trade-offs, Operational performance

The project examines how various warehouse automation technologies affect energy use and operational expenses at comparable performance levels. By conducting a comparative analysis of automated systems and their life-cycle costs, the study aims to identify design and management strategies that optimise energy consumption and improve profitability in automated warehousing operations.

Capoprogetto: Buonanno Giacomo
Durata: 2026
Parole chiave: Large Language Model, GenAI, Metrics, Dynamical Systems, Intelligence

Il progetto analizza criticamente le metriche utilizzate per valutare l’intelligenza dei LLM, con l’obiettivo di comprendere le dinamiche della loro adozione e l’eventuale sostituzione nel tempo. Verranno messe in relazione le metriche esistenti con la capacità di calcolo, le tempistiche di adozione e i risultati ottenuti. Il progetto prevede inoltre la validazione sperimentale dei punteggi dichiarati e lo sviluppo di una nuova metrica scalabile.

Capoprogetto: Falletti Elena
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: GenAI, Robotics, Comparative Law, Privacy Protection, Product Liability, Human-Machine Interaction

The project analyses the interaction between human users and LLMs programs that engage in emotionally supportive ways, acting as personal advisors able to address not only practical but also emotional issues, thereby gaining the user’s trust. The growing habit of relying on such software risks blurring the boundaries between thought and emotion, delegating to machine learning intimate aspects of personal life for which a statistical model is not designed to provide adequate support. These issues raise new legal concerns regarding the relationship between human users and automatic models, whose apparent empathy may generate legally relevant reliance. The project focuses on comparative legal and multidisciplinary frameworks about the protection of users’ privacy, product liability, and the safeguarding of vulnerable parties.

Capoprogetto: Malatesta Alberto
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: AI Act, Digital Services Act, Diritto dell’Unione europea, Piattaforme digitali, Private enforcement, Trasformazione digitale

Il Progetto intende analizzare l’ampia regolamentazione europea del mondo digitale, volta anche a preservare i valori e i diritti fondamentali sui quali l’UE si fonda, allo scopo di valutare, alla luce dei tratti che caratterizzano tale azione normativa, se e come la via del c.d. private enforcement, tramite il ricorso agli strumenti di tutela privatistica dei diritti e interessi coinvolti, possa contribuire alla sua effettiva applicazione, in tal modo assicurando un ruolo da protagonisti agli stakeholders privati.

Capoprogetto: Cillo Alessandra
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Ottimizzazione robusta, Monete digitali private, Monete digitali pubbliche, Banca Centrale

Progetto Ottimizzazione Robusta: Questo progetto si propone di studiare la letteratura sull’ottimizzazione robusta, al fine di individuare le principali misure teoriche utilizzate per quantificare il conservatorismo delle soluzioni robuste e di identificare eventuali collegamenti matematici tra di esse.
Progetto Comprensione del rischio delle monete digitali: In vista dell’introduzione dell’euro digitale, il progetto analizza se i cittadini comprendono i rischi delle monete digitali, in particolare il rischio di default dell’emittente nei sistemi non pubblici. Tramite un esperimento con trattamento informativo si vuole studiare come l’esposizione ai rischi influenzi percezione, fiducia e disponibilità a usare strumenti digitali, contribuendo al dibattito europeo sulla tutela degli utenti e sulla comunicazione istituzionale.

Capoprogetto: Comerio Niccolo’
Durata: 2026
Parole chiave: Tourism, Sustainable tourism, Rural tourism, Artificial intelligence

Rural areas and the rural way of life have experienced a global downturn in recent years, with traditional farming practices and rural culture either fading away or being absorbed due to urbanization and modernization (Gao & Wu, 2017). In response, rural tourism has gained significant attention among academicians as a pivotal development pathway, offering rural areas a means to achieve rapid economic growth, create more jobs and improve the quality of residents’ life (Su, 2011; Yang et al., 2021). However, its drawbacks include ecological damage, depletion of local resources and overloading of infrastructure (Gao & Zhang, 2019; Liu et al., 2021). In this context, AI offers tools and solutions that can help rural tourism evolve by making it simultaneously more appealing to a broader audience, as well as more efficient and sustainable. For instance, AI can analyze visitor patterns and suggest optimal times for visits to avoid overcrowding, thereby reducing the strain on local resources and preserving the natural environment in rural areas (Xie & He, 2022). Additionally, AI can assist in marketing rural destinations more effectively, helping to create personalized travel experiences for tourists (Jabeen et al., 2022). This is particularly useful in rural tourism, where visitors might seek unique, tailored experiences.
However, despite its promise, this research area remains largely underexplored. Therefore, this research project aims to bridge this gap by investigating the potential applications of AI technologies to enhance rural tourism by focusing on Italian and Japanese contexts as case studies.

Capoprogetto: Bitetto Alessandro
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Indicatori compositi, Fragilità territoriale, Small area estimation, Perfomance Ambientali, Valutazione della robustezza

Il progetto sviluppa un framework in due fasi che (i) applica tecniche di small area estimation per migliorare la precisione degli indicatori ambientali e di fragilità a scale territoriali fini e (ii) costruisce indicatori compositi per misurare la performance ambientale o di sostenibilità. Utilizzando gli Environmental Accounts di Eurostat, l’Indice di Fragilità Comunale italiano e i dati regionali OCSE, confrontiamo diversi schemi di aggregazione degli indicatori, ne valutiamo la robustezza e forniamo strumenti affidabili per il benchmarking delle performance e il supporto alle decisioni operative

Capoprogetto: Pavesi Fiilippo
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Artificial Intelligence, Competition, Gender Bias, Creativity, Labor Markets, Experimental Economics

We investigate how Artificial Intelligence (AI) affects incentives to compete in job markets that involve creative tasks. In particular, we explore whether AI can amplify the gender gap in competitive in labor markets in which automation is less likely to be key. In order to do this, we develop a novel experimental design that builds on the existing literature on incentives to compete originally introduced by Niederle and Vesterlund (2007), as well as the literature on creativity and incentives based on Erat and Gneezy (2016) and Charness and Grieco (2019). Our experimental design involves comparing settings in which individuals that are engaged in a creative task that is evaluated by independent evaluators are more or less likely to choose to engage in a competitive tournament, rather than be paid based on their individual performance. We consider creative tasks, since these are less likely to be automated and therefore involve greater uncertainty in terms of the role that AI may play in substituting, rather than complementing human capital. By comparing the behavior of subjects that can either carry out the task unaided by technology with that of those that can choose to use Chat GPT to assist them, we aim to address the following questions: 1) Does AI increase or decrease overall incentives to compete? 2) Does AI amplify or reduce incentives to compete by gender? 3) Does AI affect performance levels and the heterogeneity of output? 4) Is AI used more as a complement or a substitute for human effort?

Capoprogetto: Ravarini Aurelio
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Decision-making, Sensemaking, Job crafting, Generative AI, Knowledge work, Organizational transformation

This project investigates the effect of the integration of GenAI into knowledge work, by reshaping decision-making and sensemaking processes through job crafting practices. GenAI is claimed to alter the work of professionals, team leaders, and managers, affecting their cognition, role expectations, and collaboration. Through a multi-level qualitative study, the project aims at studying this transformation phenomenon and developing new theory on the reconfiguration of knowledge work in AI-augmented organizations.

Capoprogetto: Ulqinaku Aulona
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Consumer wellbeing, Consumer vulnerability, Psychological threats, Restrictions and scarcity

Il progetto analizza come minacce psicologiche, restrizioni e scarsità influenzano vulnerabilità e benessere dei consumatori. Attraverso approcci sperimentali con dati primari e analisi longitudinali con dati secondari, indago come i consumatori reagiscono a vincoli economici e sociali, sviluppando strategie di coping e fiducia verso i brand e istituzioni. L’obiettivo è comprendere i meccanismi che favoriscono resilienza e scelte orientate al benessere del consumatore in contesti di incertezza e turbolenza.

Capoprogetto: Minelli Eliana Alessandra
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Artificial Intelligence (AI), Decision-making, Epistemic domaining, Legitimacy, Knowledge Evaluation

Artificial Intelligence (AI) is transforming how knowledge-intensive organizations produce, evaluate, and legitimise strategic knowledge (Grant, 1996; Alvesson, 2004). By integrating algorithmic rationality with human intuition (Kahneman, 2003; Jarrahi, 2018), AI generates hybrid decision-making processes that challenge traditional notions of expertise, authority, and accountability (Raisch & Krakowski, 2021). This project explores how epistemic legitimacy emerges when decisions are co-produced by humans and AI, analysing perceptions of fairness, trust, and responsibility across sectors (Helberger et al., 2020; Shulner- Tal et al., 2025). The aim is to develop an integrative framework for responsible, human-centred AI integration in knowledge-intensive organizations.

Capoprogetto: Martone Andrea
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Heritage, Organizational change, Digital transformation, Dynamic Capabilities, Strategic agility

La ricerca interpreta il brand heritage come estensione dell’organisational heritage, considerandolo una dynamic capability che supporta la trasformazione digitale. Analizza come valori, pratiche e cultura aziendale storica siano mobilitati attraverso processi, strutture e ruoli interni per innovare, adattarsi e creare engagement digitale. L’obiettivo è mostrare come la gestione strategica del patrimonio organizzativo favorisca agilità, coerenza identitaria e vantaggio competitivo nel contesto digitale.

Capoprogetto: Lazzarotti Valentina
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: ESG, Dynamic capabilities, Sistemi di misurazione delle performance, Modelli di business circolari, Ecosistemi imprenditoriali sostenibili, Innovazione sostenibile

Il progetto mira ad analizzare le dynamic capabilities (DC) che le imprese sviluppano e riconfigurano per adottare pratiche ESG e integrarle nei sistemi di misurazione della performance, nonché a verificare se tali pratiche stimolino a loro volta la generazione di nuove DC. Adottando un approccio olistico, la ricerca esplora queste interrelazioni attraverso metodi qualitativi e quantitativi, a livello di ecosistemi imprenditoriali, strategie aziendali e funzioni organizzative, evidenziandone interdipendenze e potenziali impatti.

Capoprogetto: Gervasoni Anna
Durata: 2026
Parole chiave: Private debt, Direct lending, Non-bank finance, Firm characteristics, Target firm profiling, Impact of financing

This project investigates the role of Private Debt (PD) in Italy through two complementary objectives: identifying the firm-level characteristics that make companies more likely to access PD financing and assessing how this financing is employed and the economic and strategic effects it has. The study relies on a proprietary, large-scale dataset that integrates PD transactions with detailed firm-level information for the Italian market.

Capoprogetto: Minutiello Valentina
Durata: 2026 – 2027
Parole chiave: Sustainability Competencies, Professional Evolution, Interdisciplinary Approach, Sectoral Analysis, Emerging Professions, ESG Skills Development

Il progetto esplora come la sostenibilità stia ridefinendo ruoli, competenze e pratiche professionali in diversi settori, con un approccio interdisciplinare che integra prospettive di management, scienze sociali e discipline applicate. Saranno analizzate l’evoluzione delle professionalità, l’emergere di nuovi profili e le implicazioni per formazione, imprese e istituzioni. I risultati offriranno contributi teorici e strumenti pratici per supportare e favorire lo sviluppo di competenze adeguate alla transizione sostenibile.

Capoprogetto: Minelli Eliana Alessandra
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: aging workforce, performance management, digitalization, work ability, job design, older workers

Given that a global demographic transformation is occurring, the growing share of older employees poses significant threats and opportunities for organizations around the world. The research aims at studying the implications of aging workforce from the organizational, technological and economic perspectives. The literature highlights the importance of practices such as flexible working arrangements, long-life learning and intergenerational support in improving the performance and retention of older workers. Nonetheless, these approaches remain problematic and fragmented. The research project aims to investigate the role of new technologies, such as LLM or Gen AI, to mitigate the demographic challenge.

Capoprogetto: Secchi Raffaele
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Decisioni di localizzazione produttiva, Manufacturing footprint, Sourcing strategico in Africa, Internazionalizzazione delle PMI italiane, Mercati emergenti in Africa

Questo progetto di ricerca si propone di esplorare le dinamiche e le motivazioni che spingono le aziende italiane a localizzare le proprie operations o catene di approvvigionamento in un paese africano. Attraverso l’analisi di casi specifici, si intende comprendere le sfide e le opportunità associate a queste scelte strategiche, nonché le implicazioni per la competitività e la sostenibilità delle aziende coinvolte.

Capoprogetto: Urbinati Andrea
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Circular Economy, Paradoxes , Circular Economy Rebound, Circular Business Models, Paradox Theory, Environmental Sustainability

The design of Circular Business Models (CBMs) can initiate unsolicited effects or paradoxes, such as the Circular Economy Rebound (CER), according to which a CBM managerial practice, which lowers per-unit production impacts, generates overproduction and overconsumption that compensate for the environmental benefit partially or totally. Accordingly, designing a CBM that prevents the occurrence of these paradoxes or mitigates their impacts remains a largely unexplored issue. This research project is aimed to address this gap, arguing that scholars and practitioners should consider the occurrence of paradoxes when designing a CBM, and go beyond only reflecting what CBM managerial practices to be implemented. Through a literature analysis on paradoxes and CBMs, and through leveraging both a case studies strategy and the theoretical lens of Paradox Theory, the project is aimed to propose a set of strategies able to prevent the occurrence of paradoxes or mitigate their impacts when designing a CBM. Based on the overall findings, the project will provide a framework that may serve as a reference for designing CBMs that could potentially be both environmentally and economically sustainable.

Capoprogetto: Falletti Elena
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: GenAI, AI Detection, Intellectual Property, Ethics, Information Literacy, Comparative Law

The increasing use of generative AI writing tools raises concerns in academia. While these AI systems can produce at the same time coherent, relevant text, they also generate errors that users may mistakenly accept as true facts. Tools like watermarking and AI detection software have been developed to avoid this ambiguity, but these instruments have limitations. They can lead to false positives, and consequent unfairly accusing authors of AI-generated work. These circumstances could also create challenges such as a loss of creativity, cultural biases, neglect of critical writing skills, and undermining student-educator trust. However, AI tools can also benefit those with cognitive or linguistic challenges.

This proposal aims to investigate the experiences with AI detection systems through an international network of transdisciplinary experts to cooperate in establishing an ethical framework, including an appeals committee, to ensure fair treatment and uphold academic integrity.

Capoprogetto: Crespi Giovanni Paolo
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Rischio, Ambiguità, Alfabetizzazione finanziaria, Assicurazione, Economia e finanza comportamentale

Il gruppo di ricerca del Business Analytics Hub della LIUC intende continuare a esplorare come l’alfabetizzazione finanziaria possa influenzare positivamente la capacità degli individui di ragionare e prendere decisioni in contesti di ambiguità. In particolare, si approfondiranno le motivazioni che portano gli individui ad acquistare (o meno) prodotti assicurativi. Si studierà inoltre l’impatto causale delle informazioni fornite agli individui e come queste possano aiutarli a prendere decisioni migliori.

Capoprogetto: Ravarini Aurelio
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Generative AI, Ecosystems, Job Redesing, Organizational impact, Leadeship, Technology integration

Il progetto esplora l’impatto della Generative AI (GenAI) a livello individuale, organizzativo, utilizzando il concetto di ecosistema per esplorare il complesso delle interazioni tra individui e sistemi digitali. Inizialmente fenomeni silenti, i Generative AI chatbot vengono sempre più integrati nelle strategie aziendali, con effetti su apprendimento e processi decisionali. La ricerca indaga le dinamiche dell’adozione e dell’integrazione di sistemi basati su GenAI e i loro effetti a cascata su team, unità organizzative e sull’organizzazione in toto.

Capoprogetto: Vitellino Gaetano
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Diritto della concorrenza, Diritto dell’Unione europea (attuazione), Responsabilità civile, Tutela collettiva, Diritto internazionale privato

A dieci anni dall’adozione della direttiva 2014/104/UE del 26 novembre 2014 sulle azioni per il risarcimento del danno da violazione del diritto della concorrenza nazionale e dell’Unione europea, il progetto di ricerca intende tracciare un bilancio della sua attuazione in Italia, in confronto con gli altri Stati membri dell’Unione europea, e valutare così lo stato di salute del private antitrust enforcement.

Capoprogetto: Pacicco Fausto
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Propensione Marginale al Consumo, Ciclo Economico, Elasticità, Ciclo del Consumo, Incertezza Economica, Ciclo del Credito

IMPACT mira a esaminare come i paesi europei rispondano in termini di propensione marginale al consumo (PMC) alle variazioni del ciclo economico, indagando come l’elasticità sia mutata nel tempo: l’obiettivo è quello di colmare i gap nella letteratura, offrendo una comprensione più approfondita delle differenze tra i paesi e dell’evoluzione storica del consumo.

I risultati potranno essere utili nella formulazione di politiche economiche efficaci, in grado di stabilizzare l’economia e promuovere una crescita sostenibile.

Capoprogetto: Guerini Carolina
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: secondary meaning; astrosurfing; ambush marketing; green washing; influencer marketing; product placement; marchi non convenzionali

Dal punto di vista professionale, nell’ambito di marketing, la conoscenza del contesto giuridico-normativo si rende necessario per evitare i rischi connessi con il superamento della norma, la reazione competitiva ed anche per il conseguente mancato sfruttamento delle opportunità.

Al contempo, la pratica forense necessita di disporre di una prospettiva di analisi e di sviluppo della conoscenza differente, che consenta di pervenire ad una conoscenza integrata, essendo spesso avulsa da conoscenze specialistiche avanzate e dalla conoscenza delle dinamiche in atto per esempio, appunto, nel capo di marketing.

La ricerca esplorerà -con ottica multidisciplinare- alcune tematiche specifiche – di seguito indicate nelle parole chiave – divenute rilevanti nel marketing e/o talora in campo giuridico, con l’intento di approfondire le implicazioni giuridiche delle scelte strategiche ed operative operate a livello aziendale. Tale processo consentirà di definire nuove ‘recommendation’ per la teoria di marketing, oltre che di sviluppare nuove indicazioni per la prassi.

Le specifiche tematiche selezionate per gli approfondimenti sono state identificate sulla base di precedenti studi ed esperienze personali dei docenti coinvolti, con l’intento di esplorare soprattutto quelle di maggiore attualità, riconducibili, a loro volta, al branding e alla comunicazione di marketing.

Capoprogetto: Gigliarano Chiara
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: composite indicators, well-being dimensions, spatial analysis, territories, small area estimation

Questo progetto si concentra sulla stima della povertà e della disuguaglianza multidimensionali nei territori italiani e per diversi sottogruppi.

Le domande di ricerca più specifiche affrontate sono:

• Quali gruppi sono più svantaggiati in termini di povertà multidimensionale?
• Qual è il grado di eterogeneità della povertà multidimensionale nella popolazione nel suo insieme? E qual è il livello di disuguaglianza tra i diversi gruppi?
• Quali sono le dimensioni monetarie e non monetarie più rilevanti che influiscono sul benessere delle famiglie italiane?

Capoprogetto: Tettamanzi Patrizia
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Digitalization, Social Media, Innovation, Artificial Intelligence, Sustainability Accounting, ESG

Il tema del progetto concerne l’impiego di soluzioni digitali da parte delle aziende con la finalità di comprendere i potenziali impatti in termini di sostenibilità. Oltre a ciò, saranno approfonditi anche i risvolti in materia di Accounting Education.

In ambito accademico, infatti, si discute il potenziale utilizzo delle innovazioni tecnologiche per raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile. Tuttavia, ad oggi, il dibattito è ancora aperto e non ancora si comprende pienamente il ruolo della digitalizzazione nel promuovere delle pratiche di Sustainability Accounting.

Capoprogetto: Foglia Emanuela
Durata: 18 mesi
Parole chiave: Theory Building, Theory Testing, HTA, Artificial Intelligence, Healthcare setting

L’introduzione dell’intelligenza artificiale in sanità, finalizzata al miglioramento dell’efficienza clinica, dell’accuratezza diagnostica e della personalizzazione dei trattamenti, rappresenta una svolta epocale. Tuttavia, per garantirne un utilizzo sicuro ed efficace, è necessaria una valutazione rigorosa che consideri aspetti clinici, etici, economici e organizzativi. Questo progetto propone la creazione di un framework multidimensionale per valutare l’introduzione di strumenti di intelligenza artificiale all’interno della pratica clinica. Nello specifico, con la costituzione di un advisory board internazionale, in un’ottica di theory building, si andranno a validare gli specifici domain clinici e non clinici (performance tecnica, sostenibilità economica, integrazione organizzativa e percezione di pazienti e operatori), da includere in una valutazione multidimensionale, contribuendo così al dibattito internazionale sulla tematica.

Capoprogetto: Rossi Tommaso
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Artificial Intelligence, Machine Learning, Industry 4.0, Industry 5.0, Smart Factories,Process Optimization

In the framework of Industry 4.0 and Industry 5.0, this project investigates how Artificial Intelligence (AI) may optimize industrial processes. By increasing productivity, facilitating real-time decision-making, and optimizing processes, AI technologies are transforming smart factories, eliminating waste, reducing downtime, and promoting predictive maintenance. The study also explores the role of AI towards Industry 5.0. Through tackling integration and labour adaptation issues, the project provides insights into intelligent manufacturing’s future.

Capoprogetto: Creazza Alessandro
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Reverse logistics, E-commerce, Sustainability, Eco-efficiency, Resilience

The project falls within the study area of reverse logistics in the e-commerce sector. The research aims to map the logistics network of reverse flows to evaluate their influencing factors and environmental, economic and operational impacts. Identifying the challenges, benefits, and weaknesses of each reverse logistic configuration opens the way to studying new solutions, which can transform the current challenges into points of competitiveness for companies with a view to greater sustainability and resilience.

Capoprogetto: Strozzi Fernanda
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Blockchain, Circular Economy, Social Network Analysis, Complex Networks

The project applies Social Network Analysis (SNA) to explore interactions within blockchain networks in circular economy ecosystems. It analyzes the structure and dynamics of resource flows among actors (producers, consumers, recyclers) to identify central nodes and key communities that facilitate reuse and sustainability. Dynamic transaction graphs enable the study of cooperation, conflict, and influence evolution. The goal is to develop predictive models to enhance circular network resilience, promote sustainable practices, and support decentralized governance.

Capoprogetto: Mari Luca
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Simulation, Trade Networks, Complexity, Agent-based model, Complex Networks, Resources

The project aims to utilize dynamic network simulations to explore how nodes in commercial networks evolve over time based on their location and resource levels, modeling interactions and dependencies to assess their impact on the overall network structure and performance. More specifically, the project aims to develop a meta-model that can simulate various trade networks, providing a deeper understanding of the generative processes that lead to specific final configurations.

Capoprogetto: Belfanti Federica
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Related specialization, Competitiveness, Economic complexity, Cluster mapping, Innovation, Entrepreneurial ecosystems

Il progetto si inserisce nel dibattito accademico tra specializzazione e diversificazione economica, proponendo l’approccio della related specialization quale sintesi metodologica innovativa e strategica per il rafforzamento della competitività territoriale. Attraverso un’analisi delle complementarità produttive tra settori, con particolare attenzione al contesto italiano, il progetto si prefigge di identificare traiettorie emergenti di sviluppo economico, capaci di promuovere innovazione, progresso sociale e dinamismo negli ecosistemi imprenditoriali.

Capoprogetto: Baglio Martina
Durata: 2025 – 2026
Parole chiave: Warehouse, Sustainability, Impact, Automation, Human factors, Warehousing 5.0

Warehouse 5.0 represents a new model in logistics, integrating automation and human factors to enhance efficiency, sustainability, and resilience. While its construction can offer benefits like job creation and economic stimulation, it can also generate challenges such as traffic congestion and environmental strain. Moreover, it must support its core pillars through innovative construction features. This research aims to determine how Warehouse 5.0 can provide benefits inside and outside the organization, bridging gaps in existing literature.

Capoprogetto: Manzini Raffaella
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: research evaluation, research assessment, AI – Artificial intelligence, LLM – Large Language Model, peer-review, generative/assisted AI

In a fast-paced evolving context driven by the rise of Artificial Intelligence (AI), in particular of Large Language Models such as ChatGPT, the scientific and academic world is undergoing a paradigm shift. This shift concerns not only knowledge production, but also knowledge evaluation, and the effects of adopting these technologies, including ethical and organisational implications in producing innovation for the benefit of society. The role of the researcher (including reviewers and editors) is revisited through the lenses of the critical realism in unpacking the black-box of peer-review through the support of AI. Finally, considerations on required skills for the profession of researchers will be developed and the repercussion on education programs offered by universities will be explored.

Capoprogetto: Cillo Alessandra
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Memorie, Ambiguità, Rischio, Investimenti, Stereotipi, Alfabetizzazione Finanziaria.

Questa ricerca ha come obiettivo quello di studiare specifici errori cognitivi (legati a memorie o ambiguità) in scelte di investimento e al loro impatto sugli stereotipi di genere. Allo stesso modo, lo studio vuole proporre specifici strumenti di alfabetizzazione finanziaria per ridurre l’impatto negativo di questi errori cognitivi e stereotipi di genere al fine di migliorare le scelte di investimento delle persone. Lo studio sarà caratterizzato da una parte metodologica/teorica, una parte di esperimenti, una parte di analisi dei dati, ed infine di discussione sui risultati e sulle implicazioni.

Capoprogetto: Mauri Chiara
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: marketing critics, retailing 5.0, ESG sustainability, grand challenges, topic modeling

Nel progetto 2022-23, di cui questo costituisce il prolungamento, abbiamo identificato tre stereotipi dominanti del marketing – Back to the Future, Future Perfect e Blended – che saranno sistematizzati in un dizionario utilizzando tecniche di topic modeling.

Dal lato del retailing studiamo come il retail sta rivedendo i modelli localizzativi per assecondare la riduzione della numerosità delle famiglie e i nuovi stili di consumo. Usando i dati delle carte fedeltà di un punto vendita di Cagliari, indaghiamo come il retailer ha cambiato l’assortimento per adattarlo al contesto e come hanno risposto i clienti.

Capoprogetto: Pavesi Filippo
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Experts, Information, Cheap Talk, Biased information,Behavioral Economics, Reputation

We consider how different features that typically characterize markets for experts may affect the quality of decisions. The first feature is the asymmetry in the observability of the consequences, meaning that only some decisions can produce outcomes that can be compared to the recommendation provided by experts.

We analyze how this asymmetry can affect information revelation when experts are concerned about reputation for both ability and integrity. The second feature is the asymmetry in the definitivity of decisions, meaning that some choices involve a more definitive judgement than others. In this second scenario, we aim to investigate whether experts may be biased against more definitive decisions.

Capoprogetto: Venegoni Andrea
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Business Cycle, Credit Markets, Income Inequality, Macroeconomic Shocks, Mixed Frequency Models, Bayesian-FAVAR

La Crisi Finanziaria del 2008 ha riacceso l’attenzione dei macroeconomisti sul ruolo che il credito può rivestire nella generazione, propagazione e amplificazione degli shock. L’accumulo di credito nelle fasi espansive del ciclo è stato, infatti, individuato come potenziale predittore di crisi finanziarie e la gravità delle crisi risulta sempre più connessa alla presenza di elevati livelli di credito nell’economia. A tal proposito, la presente ricerca va ad indagare se la struttura del mercato del credito di un paese influenza i momenti statistici chiave del ciclo economico e come le disuguaglianze reddituali possono dare origine a bolle creditizie.

Capoprogetto: Urbinati Andrea
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: circular economy; ecosystem; circular economy ecosystem; stakeholders; customers

Circular economy ecosystems have absolutely huge potential to contribute to the transition of businesses to circular economy. As a result of the expanding literature on circular economy ecosystems, there has been a significant imbalance between supply and demand orientations regarding the engagement of stakeholders and customers and their respective roles. The project delves into this research gap to deepen our understanding of the role of stakeholders and customers in circular economy ecosystems. By doing so, the project aims to provide an integrated framework for stakeholders’ and customers’ roles in circular economy ecosystems.

Capoprogetto: Belfanti Federica
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Entrepreneurial ecosystems, Competitiveness, Innovation, Entrepreneurship, Regional development

Negli ultimi anni, il concetto di entrepreneurial ecosystem (EE) ha assunto un ruolo centrale tanto nella letteratura accademica sul tema dell’imprenditorialità, quanto nelle community di policy-maker, quale driver strategico delle strategie di sviluppo della competitività. L’obiettivo del progetto di ricerca è quello di esplorare meccanismi di governance efficace tra gli attori in un EE, per stimolare innovazione e dinamismo.

L’analisi si basa su dati empirici e casi di successo globali, con un particolare interesse per la provincia di Varese.

Capoprogetto: Puliga Gloria
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Failure, Patents, Innovation, Learning

Studying failures, particularly innovation failure, appears a promising way to improve the management of the innovation process. In addition, studying how to learn and react to failure would increase the awareness of companies on how being able to take advantage also from “bad” results. Focusing on breakthrough innovation, the project aims to deepen the knowledge about learning from failure, analyse the impact of this process on the innovation process and derive main managerial practices.

Capoprogetto: Falletti Elena
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Fairness; AI; Dataset; Health data; health records; AI auditing; Biased decision making; Discrimination

FAIR-ME-DATA builds a new ethical and legal framework for the assessment of medical datasets through a mixed method and interdisciplinary approach, building bridges between data science, law, and ethics. The project will rely on interviews, desk reserch, and a retrospective analisis to build a new asessment tool for dataset auditing in the context of helathcare. The FAIR-ME-DATA project is set to foster significant changes in AI-driven healthcare within the EU: it aims to ensure fairness, equity, and trust in the use of medical data, with a central focus on promoting patient well-being and inclusivity in the healthcare system. The project’s impacts are far-reaching. It promises to drive scientific advancements by shedding light on the sources of bias in healthcare data. This research aims to contribute to the development of more accurate and reliable AI systems, improving the quality of healthcare.

Capoprogetto: Gervasoni Anna
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Private Equity, Brevetti, Innovazione, Sviluppo sostenibile, Sustainability-oriented innovation, Smart cities

La presenza di un legame tra attività di Private equity e livello di innovazione delle aziende investite rappresenta un tema di grande interesse per il mondo accademico e professionale. Esso risulta ancor più rilevante se si considerano gli obiettivi di sviluppo sostenibile e la rivoluzione ecologica e tecnologica ad essi connessa. Il presente progetto si propone di studiare mediante metodi statistici misti se esista un rapporto tra la presenza territoriale di fondi di PE ed il grado di innovazione delle aree geografiche da essa interessate.

Capoprogetto: Ravarini Aurelio
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Generative AI, sociomateriality, socio-technical system, emancipation, job design, organizational design

L’obiettivo di questo progetto consiste nello studiare, e possibilmente modellare, l’impatto della Generative AI sui lavoratori e sulle organizzazioni. L’attenzione si concentra sulla componente umana della trasformazione digitale, e sulla sua interazione con questa tecnologia in rapida evoluzione che sembra non solo abilitare, ma anche forzare il ridisegno delle organizzazioni. Si utilizzerà la teoria della sociomaterialità con l’obiettivo di spiegare l’interazione tra il lavoratore e le applicazioni basate su Generative AI in diversi contesti. Dato il carattere esplorativo dello studio l’investigazione empirica sarà condotta con una serie di case study.

Capoprogetto: Cortesi Alessandro
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Report di sostenibilità, PMI, Performance, EFRAG, ESRS, Cross-country

Il progetto ha l’obiettivo di studiare il report di sostenibilità nelle PMI europee alla luce dei nuovi standard ESRS. Lo studio ha lo scopo di: i) misurare il livello di diffusione del report di sostenibilità nelle PMI quotate sui mercati regolamentati dei Paesi UE, destinatari della Direttiva; ii) costruire un indicatore ad hoc che misuri il grado di allineamento e della qualità del report rispetto ai nuovi standard; iii) identificare l’insieme dei fattori (macro e micro) che incentivano o inibiscono la reportistica di natura non finanziaria; iv) analizzarne gli effetti sui risultati dell’impresa; v) esplorare l’interazione con i fattori distintivi delle PMI evidenziando potenziali impatti sulle performance aziendali e/o di mercato.

Capoprogetto: Foglia Emanuela
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Agent-based modelling, Overcrowding, Pronto Soccorso, NEDOCS (National Emergency Department Overcrowding Score), EDWIN (Emergency Department Work Index), Misurazione di grandezze sociali

Obiettivo progettuale, grazie al supporto di un Osservatorio nazionale sulle performance dei Pronto Soccorso, è lo sviluppo e la validazione del sovraffollamento ospedaliero, attraverso l’analisi di dati raccolti negli anni 2020, 2021, 2022 e nei primi mesi del 2023 da 18 ospedali. Tre gli obiettivi operativi: valutazione di affidabilità e precisione delle principali metriche esistenti; individuazione di nuove metriche di qualità superiore alle esistenti; sviluppo di una nuova metodologia di validazione di metriche basata sulla simulazione.

Capoprogetto: Malatesta Alberto
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Mercato unico digitale, Diritto internazionale privato, Accesso alla giustizia, Tutela delle imprese europee nel mercato globale

La ricerca intende analizzare le norme, ivi comprese quelle di diritto internazionale privato, che l’UE ha adottato o sta elaborando per disciplinare il mercato digitale europeo onde verificare se esse siano applicabili ai rapporti con imprese di Paesi non-UE e se, quindi, gli elevati standard di cui l’UE si sta munendo si impongano a quei players, principalmente non europei, che attualmente dominano i mercati digitali su scala globale, in modo da garantire un’effettiva protezione delle imprese e dei cittadini europei e, di conseguenza, la realizzazione dell’obiettivo della sovranità digitale europea.

Capoprogetto: Tettamanzi Patrizia
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Sport Management, Corporate Governance,  Food & Health, ESG Reporting, Corporate Social Responsibility, Intellectual Capital

La ricerca pone le basi per uno studio approfondito degli impatti della sostenibilità in due settori che ne sono fortemente segnati, quello dello sport e del food, focalizzandosi sul nesso causale esistente tra sport, salute ed economia. Più in generale, il piano mira a rivitalizzare il Paese stimolando la transizione ecologica e digitale, promuovendo il cambiamento strutturale nell’economia e affrontando le disuguaglianze di genere, territoriali e generazionali, L’alimentazione e lo sport, inoltre, sono alcuni dei temi prevalentemente presenti nel Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). Pertanto il piano mira a spianare la strada per un futuro resiliente e sostenibile per l’industria alimentare italiana che sarà strettamente connessa all’educazione alimentare e alla pratica dello sport, introducendo anche iniziative interne alle organizzazioni aziendali. Tuttavia, ad oggi l’attenzione verso queste tematiche e l’introduzione di best practice in chiave ESG risulta essere ancora insufficiente e necessita di maggiore consapevolezza da parte del mondo delle aziende, grazie anche all’introduzione di nuovi strumenti e modelli culturali ed educativi.

Capoprogetto: Dallari Fabrizio
Durata: 2024 – 2025
Parole chiave: Production and Logistics System, Materials Handling, Automation, Industry 4.0, Human Factor

The research WHALE (WareHousing Automation for Logistic Excellence) aims to identify optimal adoption areas for automated technologies in different industries, address key factors in technology selection, and create a conceptual map for decision-makers. Through the development of a new classification model and the study of the best available automation technologies for picking processes, this research offers the dual benefit of enhancing the operational efficiency of warehouse processes for logistics managers and granting automation solution providers insights into evolving customer demands.

Capoprogetto: Cillo Alessandra
Durata: 2023 – 2024

Questa ricerca ha come obiettivo quello di studiare l’effetto positivo dell’alfabetizzazione finanziaria, finalizzata a migliore la capacità dell’individuo a ragionare in situazioni di ambiguità (situazioni in cui le probabilità dei possibili esiti di un evento sono sconosciute), sulle decisioni di investimento.

A tale fine verranno effettuati una serie di esperimenti in laboratorio e/o online.

Capoprogetto: Comerio Niccolò
Durata: 2023 – 2024

Se, da un lato, la letteratura scientifica ha ampiamente confermato la relazione positiva tra turismo e crescita economica, scarse sono, invece, le analisi sulla possibilità di utilizzare il settore per favorire il processo di convergenza economica tra territori. Inoltre, i pochi studi esistenti raggiungono spesso conclusioni in conflitto tra loro. Da qui la necessità di sviluppare un progetto di ricerca che esplori la relazione tra turismo e disuguaglianze economiche territoriali, concentrandosi su alcune delle nazioni che più di tutte presentano una forte vocazione turistica, Italia in primis.

Capoprogetto: Falletti Elena
Durata: 2023 – 2024

La continuità terapeutica è per i pazienti un elemento rilevante a livello giuridico, tecnico e gestionale.

Il fabbisogno farmaceutico deve sempre essere adeguato alla domanda di servizi: non esistono però strumenti predittivi che assicurino un supporto al processo decisionale pubblico.

Il progetto SPIDER affronterà la definizione di un modello predittivo, analizzandone le implicazioni legali e giuridiche sulla continuità terapeutica, applicando sistemi di correzione dei bias e di auditing che possano potenziarne la capacità predittiva.

Capoprogetto: Gervasoni Anna
Durata: 2023 – 2024

The aim of this research project is twofold:

Firstly, over the last years Private Equity (PE) secondary market has emerged, as a result of a spectacular growth of PE fundraising and investments worldwide and due to high illiquidity and uncertainty regarding the timing of capital flows suffered by investors (Limited Partners, LPs) in this asset class, and should be more extensively studied.

Secondly, Private Debt (PD) is a growing field in the alternative asset industry, which should be deeply explored in terms of its secondary market transactions (private debt secondaries), its role in financing Leveraged Buyouts or its drivers at a loan (firm-specific) level.

Capoprogetto: Gigliarano Chiara
Durata: 2023 – 2024

Obiettivo del progetto è proporre nuovi indicatori compositi di povertà e disuguaglianza multidimensionale, che si basino su un sistema di pesi ottimale degli indicatori elementari e che consentano di stimare il fenomeno anche in piccole aree.

Le principali metodologie che verranno sviluppate sono:

• Costruzione di indicatori compositi che tengano conto dell’associazione tra le dimensioni e della diversa natura delle variabili;
• Stima del rischio di povertà a livello locale con l’ausilio di tecniche statistiche basate sulla stima di piccole aree

Capoprogetto: Malatesta Alberto
Durata: 2023 – 2024

La ricerca intende analizzare, con metodo comparato, le recenti novità normative in materia di tutela cautelare nella definizione delle liti commerciali transnazionali, al fine di verificare se gli strumenti attualmente esperibili sia di fronte agli organi giurisdizionali che agli arbitri internazionali possano assicurare una protezione efficace dei crediti e dei beni delle imprese che operano su mercati esteri.

Capoprogetto: Mari Luca
Durata: 2023 – 2024

Per la prima volta nella storia sono ampiamente diffuse nella società umana entità non-umane che mostrano di essere in grado di dialogare in lingue storico-naturali, come l’italiano, con proprietà linguistica, abilità argomentativa e accesso a una enorme quantità di informazione testuale. Questo prospetta opportunità e rischi, a proposito di modelli di gestione dell’informazione e di business, di cui è importante essere informati e consapevoli.

Capoprogetto: Mauri Chiara
Durata: 2023

Marketing has significantly broadened its domain and has embraced the challenges that the world is facing.

Applying stewardship theory, the research investigates what think about marketing. 6 CEO’s participated in a semi-structured interview, and their discourse has been analyzed with topic modeling to identify the key issues they are facing. A survey has been administrated to a sample of Italian top managers and of US managers, who were invited to answer a questionnaire. Keywords emerging from open-end questions have been identified and used to fix 3 stereotypes of marketing, named Back to the Future, Future Perfect and Blended.

Capoprogetto: Minelli Eliana Alessandra
Durata: 2023 – 2024

The management and evaluation of knowledge is a challenging current affair. Healthcare is a knowledge driven process, in particular, Italian Institutes for Care and Scientific Research (IRCCS) present a vast diversity of health professionals, and a complex network, and decision-making processes.

In contributing to the discourses on knowledge management and evaluation, the coordination of resources allocated to research could increase in efficiency, hence achieving a higher societal impact through a better ‘translation’ of research into practical clinical routines aimed to improve patient care.

The project investigates and reconceptualizes the relationship between research (i.e., knowledge) production, performance-based systems of evaluation and funding, and the impact research should have on society. Its final scope is to propose an integrative framework of the effects of evaluation on knowledge production, that incorporates the system rigid metric-measurements of activity and practice with the nuanced goals of excellence of medicine and improved patient care.

Capoprogetto: Pavesi Filippo
Durata: 2023 – 2024

Policymakers consider cultural life and social norms as key determinants of environmental awareness, as demonstrated in the 2005 Faro Convention and the European Green Deal. However, there is still a lot that needs to be explored about how cultural activities can impact pro-social awareness such as that involved in environmental concerns.

In this project we aim to explore the channel through which participation in cultural activities may affect pro-social behavior with the scope of developing a more accurate framework for guiding cultural policies that can positively effect socio-economic variables.

Our working hypothesis is that participation in cultural activities that have a collective nature should affect pro-social behavior principally through social capital, and more specifically generalized trust.

If this is the case, governments can for example, increase their citizens’ environmental awareness, a prerequisite for pro-environmental behaviors, by encouraging participation in cultural activities.

Moreover, policies that induce this effect on social capital, may also have a positive spill over on other socio-economic variables that are known to be influenced by social capital, such as the willingness to engage in entrepreneurial ventures. To better address this issue, we plan to use a dataset combining two large cross-national socioeconomic surveys and an instrumental variable mediation approach.

Capoprogetto: Pozzi Rossella
Durata: 2023 – 2024

Lean Production, Industry 4.0, and Circular Economy are among the most debated industrial approaches of the last years. Even if they have been described as three independent fields, there are examples of overlaps between them.

Through this project, we will operationalise these relationships and highlight the research gaps and questions at the intersections between them. The final objective is to provide a model for the evolution of manufacturing companies in the transition towards Circular Economy, exploiting Lean Production and Industry 4.0

Capoprogetto: Ravarini Aurelio
Durata: 2023 – 2024

Il progetto si svilupperà sul filone di ricerca del job crafting nel quale – finora – gli studi hanno marginalmente tenuto conto dell’effetto delle tecnologie digitali.

Per compensare questo gap di ricerca, si utilizzerà l’approccio socio-tecnico con l’obiettivo di riformulare il concetto di job crafting in un nuovo modello integrato.

Dato il carattere esplorativo dello studio l’investigazione empirica sarà condotta con una serie di case study.

Capoprogetto: Strozzi Fernanda
Durata: 2023 – 2024

Sourcing processes can expose supply chains to risk. Covid-19 and the Ukrainian crisis shown what can happen to supply chains when some echelons fail.

The aim of this project is to help organizations to build resilience by managing sourcing risks – through the analysis of the scientific and grey literature.

The Systematic Literature Network Analysis and Sentiment Analysis will be used. The study of the scientific literature will allow finding possible scenarios while the grey literature to understand which one is occurring.

Results will be discussed with focus groups of experts in supply chain risk management and text analysis.

Capoprogetto: Tettamanzi Patrizia
Durata: 2023 – 2024

Integrare i sistemi di performance measurement con le attività di disclosure non-finanziaria permette alle società di comunicare in modo più efficace e concreto gli obiettivi e i risultati inerenti alle pratiche di sostenibilità, ottenendo maggiori benefici dalla relazione con i propri stakeholders. Il presente progetto di ricerca ha l’obiettivo di analizzare i potenziali fattori che facilitano o ostacolano questo processo a livello di governance e gli effetti della digitalizzazione nelle pratiche di performance measurement in questo ambito.

Capoprogetto: Urbinati Andrea
Durata: 2023

Effective dimensional integration of the ‘triple bottom line’ has received increasing attention over the last decade. The way that theory-based directions are reflected in the implementation and operationalization of Sustainable Business Models (SBM) in a successful way, is an emerging research trend that needs to be addressed more deeply. While SBMs are often compared with sustainability-driven hybrid business models or B-Corp models, few studies have specifically examined the successful implementation of SBMs through a qualitative approach.

Therefore, the present research project aims to shed lights on critical success factors in implementing this type of business model by conducting an exploratory case study analysis.

To gain richer insights on the practices of firms adopting sustainable business models, this research is designed to conduct semi-structured interviews with the executives of an Italian firm that has successfully implemented a sustainable business model.

The final intention of this study is not to generalize the results to a population, but rather is to generate a framework regarding the successful implementation of SBM through the lens of innovation-based practices.

Capoprogetto: Baglio Martina
Durata: 2022 – 2023

The research RESCUED (Redesign the Supply Chain to speed Up Excellence through Digitalization) aims to help firms understand how supply chains evolved in a complex context where transformative drivers such as digital technologies and disruptions (e.g. pandemics and climate change) have changed the competitive scenario – and how they can tackle transformations leveraging digitalization. This research studies and maps future trends and new possible supply chain configurations taking two perspectives: shippers and logistics service providers

Capoprogetto: Foglia Emanuela
Durata: 2022 – 2023

Il PNRR fornisce una preziosa opportunità di potenziamento dei servizi territoriali, ma è necessario che il Sistema Sanitario riveda radicalmente processi, spazi, risorse, con nuovi modelli organizzativi e di erogazione: la creazione di Case di Comunità potrà rappresentare una risposta?

Il progetto PODCAST ha l’obiettivo di sviluppare un modello di simulazione ad agenti, utile per identificare le caratteristiche ottimali di una struttura per posizionamento sul territorio, dimensionamento organizzativo e bisogni assistenziali serviti.

Capoprogetto: Puliga Gloria
Durata: 2022 – 2023

La comprensione del legame tra capacità innovative e sostenibilità rappresenta un’area di particolare rilevanza teorica e pratica. In particolare, a livello territoriale, è necessario individuare quali sono i driver che permettono di migliorare le performance sostenibili e tra queste particolare importanza assume la gestione dei rifiuti. Il presente progetto vuole quindi studiare mediante l’utilizzo di molteplici metodologie come specifiche capacità innovative di un territorio impattino sulla gestione e riciclo dei rifiuti.

Capoprogetto: Falletti Elena
Durata: 2022 – 2023

In recent years, the theme of disinformation and misinformation has become increasingly important. The fast spreading of fake news on social media, together with the progress of technologies such as deep fake, which can be particularly deceptive, has become a threat for democracy. In this scenario, it is crucial to understand how institutions may act to stem the spreading of fake news or at least to reduce the negative impact on society. This project is aimed at finding empirical evidences to sustain recommendations for a change in legislation.

Capoprogetto: Sciascia Salvatore
Durata: 2022 – 2023

Unità di Ricerca 1 (Salvatore Sciascia): “L’avvento delle B corp: le determinanti delle migliori pratiche di sostenibilità e i loro effetti sulle performance economico-finanziarie”.

La sostenibilità è uno strumento strategico di cambiamento per le imprese. In tale contesto la crescita esponenziale di B corp e benefit corporation a livello globale ha incuriosito notevolmente l’accademia nell’ambito delle discipline del management e della giurisprudenza. Tuttavia, in economia aziendale vi sono ancora molte domande di ricerca inesplorate. Tale studio, attraverso un’analisi quantitativa, mira a individuare le determinanti delle migliori pratiche di sostenibilità e i loro effetti sulle performance economico-finanziarie.

Unità di Ricerca 2 (Patrizia Tettamanzi): “Società Benefit e B Corp a confronto: Novità Normative e Agenda ONU 2030”.

La recente introduzione delle Società Benefit con la Legge di Stabilità 2016 è frutto di un movimento globale volto a diffondere un paradigma evoluto ed integrato di business: pur essendo realtà “for profit”, sono orientate al raggiungimento di performance sostenibili per tutti gli stakeholders. Considerato lo stadio embrionale a livello italiano e le sovrapposizioni con altri modelli (e.g. certificazione “B Corp”), risulta urgente approfondirne l’effettiva utilità e gli impatti per le imprese.

Capoprogetto: Cortesi Alessandro
Durata: 2022 – 2023

Il progetto ha l’obiettivo di studiare il gap tra l’offerta di informativa ESG e la domanda degli investitori istituzionali che investono nelle PMI quotate al mercato AIM di Borsa Italiana. In particolare, la ricerca attraverso l’invio di una survey ha lo scopo di studiare: (i) l’esigenza di informativa ESG da parte degli investitori istituzionali che investono sul mercato AIM; (ii) il loro coinvolgimento nel processo di disclosure dell’informativa ESG da parte delle imprese; (iii) l’identificazione dei fattori che favoriscono o limitano l’uso dell’informativa ESG nelle decisioni di investimento; (iv) trend futuri.

Capoprogetto: Venegoni Andrea
Durata: 2022

Politica monetaria e disuguaglianze reddituali sono elementi chiave dell’attualità economica e sono tra loro correlati. La politica monetaria, infatti, può avere un impatto sulle disuguaglianze di reddito e, allo stesso tempo, la diversa intensità con cui queste ultime si manifestano potrebbe influenzare l’efficacia delle azioni delle banche centrali. La letteratura empirica su questi temi è ancora poco sviluppata a causa di criticità metodologiche che questa ricerca si pone l’obiettivo di superare sviluppando un framework quantitativo innovativo.

Capoprogetto: Alberti Fernando
Durata: 2022 – 2023

In the last few years, within the debate on clusters and innovation-related knowledge exchanges, the topic of “green innovation” has gained great momentum. The aim of this project is to map, explore and visualize, for the first time in Italy, the green innovation specialization trajectories followed by Italian clusters over the last two decades. It will represent a new and strategic project to keep disseminating the “Italia Compete” project of the Institute for Entrepreneurship and Competitiveness as the “go-to-place” for Italian competitiveness.

Capoprogetto: Lazzari Valter
Durata: 2022 – 2023

La capacità degli stress test di ripristinare la fiducia degli operatori e di segnalare informazioni rilevanti al mercato, riducendo le asimmetrie informative, è un aspetto ampiamente dibattuto in letteratura. Attraverso l’analisi congiunta della risposta dei mercati alla pandemia da Covid-19 e alla pubblicazione dei risultati dello stress test europeo del 2021, il progetto analizza la capacità degli operatori di individuare autonomamente le banche fragili o, al contrario, la rilevanza degli stress test per ridurre il gap informativo.

Capoprogetto: Minelli Eliana Alessandra
Durata: 2022 – 2023

The current systems of evaluation of research quality aim to satisfy both the need for accountability for the use of resources and the researchers’ requests for a fairer assessment of the quality of their work. The gold standard of peer-review is juxtaposed to numerous bibliometric indicators, including Altmetric, unable to cover the dimensions of quality when used alone. Building on the institutional logics perspective, this study aims to investigate the mechanisms through which research is evaluated in the process of manuscript review. The comprehension of the drivers behind the editorial decisions enables a more profound insight into the intrinsic and extrinsic criteria of evaluation. The project investigates and reconceptualizes the relationship between academic research, quality and its impact on society. Its final scope is to propose an integrative framework of evaluation of research that takes into consideration the differences across disciplines, incorporating the rigid metric-measurements of activity and practice with the nuanced and subjective, framework-embedded notions of performance and excellence. The project is carried out together with Oxford University.