L’Osservatorio RadarAI, promosso da Columbus Logistics, nasce all’interno del Centro i-LOG con l’obiettivo di indagare l’evoluzione e l’applicazione delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (IA) nel mondo della logistica e della supply chain.
L’iniziativa si propone di fornire una visione chiara e aggiornata del grado di diffusione, livello di maturità e potenziale delle soluzioni di IA nel settore: attraverso un’analisi combinata di mercato, interviste, testimonianze aziendali e momenti di confronto diretto con gli operatori mira, infatti, a fare chiarezza su questi temi caldi.
Obiettivi
- Mappare le soluzioni di IA disponibili sul mercato, in tre principali ambiti logistici (Magazzino e Intralogistica, Trasporti e Distribuzione, Supply Chain Planning).
- Valutarne il grado di adozione e l’interesse da parte delle imprese italiane.
- Analizzare casi concreti di implementazione attraverso la raccolta di case history significative.
- Promuovere la diffusione della cultura dell’innovazione, favorendo il dialogo tra provider tecnologici, aziende utilizzatrici e mondo accademico.
Il Radar delle Soluzioni AI
Uno degli output principali dell’Osservatorio è il Radar delle Soluzioni IA, uno strumento visivo e concettuale che consente di mappare e classificare le applicazioni di Intelligenza Artificiale rilevate durante la ricerca.
Il Radar è suddiviso in tre quadranti rappresentativi di tre macro ambiti:
- Magazzino e intralogistica
- Trasporto e distribuzione
- Supply Chain Planning
Al centro del Radar si colloca il tema della Supply Chain Visibility, elemento trasversale e abilitante delle soluzioni di IA.
Questo strumento supporta l’analisi e il confronto tra tecnologie e soluzioni, ed è aggiornato costantemente con i casi raccolti nell’ambito dell’Osservatorio.
Risultati
I risultati della ricerca saranno presentati in occasione di workshop tematici e di un convegno previsto in data 21/05
Team di ricerca
Fabrizio Dallari – fdallari@liuc.it
Nicolo Trifone – ntrifone@liuc.it
Alessandro Furlanetto – afurlanetto@liuc.it
