Come digitalizzare la supply chain?
Grazie all’approccio estremamente pratico e alle numerose testimonianze da parte di primarie aziende, questo corso offre l’opportunità di apprendere concretamente gli strumenti e le metodologie per implementare tecnologie digitali avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale nella gestione della supply chain. L’alternanza di casi tratti da diverse realtà aziendali con i richiami teorici su AI, Machine Learning, Big Data Analytics, algoritmi predittivi e soluzioni di automazione consente ai partecipanti di acquisire piena padronanza sui temi della Digital Supply Chain. Il corso permette di aggiornarsi sui metodi più efficaci e di comprovata esperienza per la pianificazione e il controllo della Supply Chain.
Attraverso l’analisi delle principali tecnologie digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, il corso mira a formare professionisti in grado di implementare e gestire sistemi innovativi per monitorare e guidare le prestazioni della supply chain. Durante il corso verranno presentati, grazie a testimonianze aziendali, le tecnologie abilitanti (ERP, Data Warehousing, AI, Machine Learning, Big Data Analytics), le metodologie per implementare algoritmi descrittivi, predittivi e prescrittivi, le soluzioni di automazione per magazzini e flussi logistici, che verranno analizzati passo a passo per consentire un rapido ed efficace apprendimento. Inoltre verranno presentate le fasi per implementare sistemi di intelligenza artificiale, gli indicatori di performance e le barriere all’implementazione (finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali).
Obiettivi e opportunità
Partecipando a questo corso, avrai l’opportunità di:
- Acquisire una panoramica completa delle principali tecnologie digitali per la supply chain: ERP e architettura informatica, Data Warehousing e Data Mart, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Business Intelligence e Descriptive Analytics, Augmented Reality e interfacce uomo-macchina.
- Apprendere le metodologie per implementare soluzioni di Big Data Analytics e algoritmi di AI (descrittivi, predittivi, prescrittivi) nella supply chain, comprendendo vantaggi, limiti e barriere all’implementazione (finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali).
- Sviluppare competenze pratiche nell’applicazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning: apprendimento supervisionato, tecniche matematico-statistiche avanzate, algoritmi avanzati, reti neurali, e le fasi per implementare sistemi di intelligenza artificiale con relativi KPI.
- Conoscere le tecnologie per l’automazione dei magazzini e dei flussi logistici in fabbrica, le soluzioni di Store Replenishment & Allocation, e le applicazioni pratiche di Data-Driven Supply Chain per l’ottimizzazione delle performance operative.
Grazie a questo corso svilupperete solide competenze analitiche, tattiche e gestionali sui principali aspetti legati alla gestione della domanda e della supply chain.
Programma
Le principali tecnologie e soluzioni per la transizione digitale
- ERP e architettura informatica
- Supply Chain Cloud
- Big data e IoT
- Data Warehousing e Data Mart
- Intelligenza Artificiale e il Machine Learning
- Business intelligence e Descriptive Data Analytics
- Block chain
- Augmented reality e Interfacce uomo macchina
- Bar code & RFId
- Virtual Simulation
La gestione dei dati e le risorse necessarie
- Big data per l’ottimizzazione della supply chain
- Applicazioni di Big data analytics in Supply chain management
- Vantaggi e limiti dell’applicazione dei big data
- Intelligenza artificiale nella supply chain
- Barriere all’implementazione: finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali
- Tipologie di Algoritmi descrittivi, predittivi, prescrittivi
- Testimonianze aziendali
Le soluzioni di AI per la supply chain
- L’apprendimento supervisionato
- Tecniche matematico statistiche avanzate
- Algoritmi e modelli avanzati di machine learning
- Algoritmi e modelli avanzati di deep learning
- Le fasi per implementare un sistema di intelligenza artificiale
- Indicatori di performances
- Testimonianze aziendali
L’automazione dei flussi di magazzino
- Le tecnologie per l’automazione dei magazzini
- Store Replenishment & Allocation
- Criteri di stoccaggio per rotazione e tipologia
- Messa a flusso del magazzino
- Allocazione e mappatura e modelli di picking
- Milk-run di consegna e fornitura
- Alimentazione delle linee di confezionamento (cicli Kanban & Junjo)
- Testimonianze aziendali
Calendario
- 14 ottobre 2026 Le principali tecnologie e soluzioni per la transizione digitale
- 15 ottobre 2026 La gestione dei dati e le risorse necessarie
- 28 ottobre 2026 Le soluzioni di AI per la supply chain
- 29 ottobre 2026 L’automazione dei flussi di magazzino
A chi è rivolto
Il corso è pensato per:
- Supply Chain Director, Supply Chain Manager
- Direttore Acquisti, Direttore Logistico
- Digital Transformation Manager, Data Analyst
- Sales Director, Marketing Manager
- AI Specialist, IT Manager
Docenti
- Walter Coletta
- Fabrizio Dallari
- Testimonial aziendali
