L’incontro è promosso da ISTAT e Università LIUC (in particolare dal centro istituzionale DASH – Data Analytics Science Hub) e dedicato al ruolo delle statistiche ufficiali nel comprendere la condizione delle donne e i cambiamenti sociali avvenuti negli ultimi decenni, molti dei quali ancora in corso. Si proporrà una riflessione sul valore dei dati per analizzare le disuguaglianze di genere e le loro diverse manifestazioni, individuare la diffusione degli stereotipi e sostenere politiche pubbliche più informate ed efficaci.
Saranno presentati i dati delle indagini Istat sulla violenza contro le donne e il loro legame con gli stereotipi di genere. Si tratta di fonti fondamentali per analizzare dimensioni e caratteristiche del fenomeno, perché consentono di far emergere anche la parte di violenza non denunciata, spesso invisibile nelle sole statistiche giudiziarie ma rilevabile attraverso le indagini dirette.
La scarsa partecipazione delle donne al mercato del lavoro e il divario retributivo di genere rappresentano i principali fattori che espongono le donne a situazioni di fragilità e dipendenza economica. Questi dati richiamano l’urgenza di un impegno condiviso tra istituzioni, imprese e attori sociali per prevenire fenomeni di segregazione e violenza.
Momento centrale dell’evento sarà il dialogo con Linda Laura Sabbadini, protagonista e artefice dello sviluppo delle statistiche sociali e di genere in Italia. Il confronto partirà dai numeri che raccontano l’evoluzione della società e della condizione femminile, mostrando come i dati aiutino a interpretare i cambiamenti sociali e le sfide ancora aperte sul fronte della parità.
Il dialogo evidenzierà il ruolo delle statistiche pubbliche come strumento essenziale di democrazia, per rendere visibili fenomeni spesso nascosti, comprendere le trasformazioni della società e orientare il dibattito pubblico.
L’incontro rappresenta quindi un’occasione di approfondimento sul valore dei dati per leggere la realtà e promuovere una maggiore consapevolezza sulle disuguaglianze di genere.
