Specializzazione Laurea Magistrale

Data Science per l’Operational Excellence


Specializzazione Laurea Magistrale

Data Science per l’Operational Excellence


La specializzazione in Data Science per l’Operational Excellence della laurea magistrale permette di sperimentare come le tre aree del pilastro tecnologico del paradigma Industry 4.0 “Data Analytics” (Descriptive Data Analytics, Data Mining, Prescriptive Data Analytics) possano essere impiegate per gestire nel modo più efficiente e più efficace possibile la fabbrica.

Referente

Professor Tommaso Rossi

Piano studi

Scarica il Piano di studi

Obiettivi

Formare ingegneri gestionali in grado di analizzare i dati provenienti dalla fabbrica, di trasformali in informazioni e, quindi, di prendere decisioni consapevoli sulla base di tali informazioni.

Didattica

La specializzazione in Data Science per l’Operational Excellence si svolge in parte all’interno di i-FAB (una fabbrica simulata progettata secondo logiche Lean e che applica i pilastri del paradigma Industry 4.0), in parte presso aziende che già adottano il data science per gestire la propria fabbrica e in parte all’interno dei laboratori informatici dell’Università. Qui gli studenti potranno acquisire competenze di descriptive e prescriptive data analytics e di data mining operando su R (il linguaggio di programmazione per il data science con il maggior tasso di diffusione), su Microsoft Power BI e sul software di simulazione ARENA (che ogni anno dà la possibilità di partecipare ai nostri studenti al contest mondiale “ARENA Simulation Competition”).

La specializzazione è composta da tre insegnamenti:

  • Data Mining per l’Operational Excellence
  • Descriptive Analytics per l’Operational Excellence
  • Prescriptive Analytics per l’Operational Excellence

La specializzazione prevede due laboratori con le imprese, uno con Datwyler e Siemens e uno con Sicuritalia.

Fruizione

Le lezioni degli insegnamenti della Laurea Magistrale si fruiscono in presenza, tuttavia agli studenti è consentito assistere alle lezioni (quindi senza partecipazione attiva) via streaming in diretta con MS Teams.

Profili professionali

I laureati potranno ricoprire ruoli all’interno dei team di miglioramento continuo e di Digital Transformation delle Operations e, successivamente, quelli di chief digital officer e responsabile di stabilimento. Inoltre, potranno svolgere attività di consulenza nell’ambito delle operations.

Offerta dedicata agli immatricolati ai corsi di laurea magistrali a.a. 2024/25

LIUC to Job: presentazione percorso
Lunedì 13 maggio 2024 dalle ore 17,30 alle 19,00, in modalità ibrida, sarà dedicato alla presentazione del percorso di specializzazione. Iscriviti entro:
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GIORNI ORE MINUTI SECONDI
Valutazione di carriera

Per immatricolarti alla laurea magistrale in ingegneria gestionale è necessario la valutazione del tuo percorso di carriera accademica.

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Video interviste
Dati occupazionali
Risultati esperienza universitaria, opportunità e dati occupazionali dei nostri alumni*
Riuscita negli studi *
101/110
voto medio di laurea
91,8%
conclude gli studi in corso
2,3 anni
durata media degli studi
93,1%
tasso di occupazione
(a 1 anno dalla laurea)
1,8 mesi
tempi di ingresso nel mondo del lavoro
1.598 €
guadagno medio netto mensile
 
19,6%
ha usufruito di borse di studio
26,1%
ha svolto un periodo di studi all’estero
95,7%
ha svolto tirocini o stage
 
* Dati estratti dall'indagine 2023 del consorzio interuniversitario Almalaurea.
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