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Progetti

Capoprogetto: Helg Rodolfo

Durata: 2018 2019

 

È opinione condivisa che i  big data  stiano portando una rivoluzione nelle metodologie e nelle tecniche di misurazione e descrizione dei fatti economici. L´utilizzo di questa nuova tipologia di dati consente di avere informazioni a più alta frequenza, su un numero più esteso di unità statistiche e su variabili mai precedentemente misurate. In breve, la disponibilità di un´ingente quantità di informazioni in costante aggiornamento rende l´attività di analisi e previsione molto più flessibile e dinamica di quanto non accadesse in passato richiedendo però lo sviluppo e la calibrazione di nuovi modelli che siano adatti alle caratteristiche ad esse legate.

Il progetto di ricerca si propone di sviluppare modelli di previsione dei flussi turistici territoriali utilizzando dati relativi alle query impiegate dagli utenti sui motori di ricerca. L’idea si inserisce in un contesto operativo più ampio, connesso ad un progetto di ecosistema digitale turistico, ed è volta ad intercettare la tendenza, sempre più forte nel settore, di aprirsi all´uso di questa tipologia di dati, che consente una più accurata profilazione delle preferenze del turista, permettendo di prevederne i futuri comportamenti in modo da poter calibrare l’offerta con anticipo. Così facendo è possibile combinare l’interesse scientifico dell´attività di ricerca con l’esigenza di fornire un valore aggiunto al mondo dell´impresa e del policy-making territoriale.

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Seminario LIUC 10 e 11 gennaio 2019 LIUC Università Cattaneo Relatore: Dott.ssa Cristina Tortora Assistant Professor,
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