English
MyLiuc
In hierarchical cluster analysis by copula approach
In hierarchical cluster analysis by copula approach

We propose a new measure to evaluate the dissimilarity between rankings in hierarchical cluster analysis to segment subjects expressing their preferences by rankings. The proposed index builds upon the Spearman grade correlation
coefficient on a transformation of the ordinal variables that describes the rankings of the subjects, calculated by the copula function. In particular, in using the copula functions with tail dependence we employ an index suitable for emphasizing the agreement on top ranks, when the top ranks are considered more important than the lower ones. We evaluate the performance of our proposal by an example on selected rankings, showing that the resulting groups contain subjects whose preferences are more similar on the most important, or top, ranks.

NEWS eventi
Antropologia della ricchezza martedì 12 – 19 – 26 marzo 2019 martedì 2 – 9 aprile 2019 Aula C109
NEWS eventi
Perché si perde la fiducia negli altri, nell’economia, nelle istituzioni politiche? E come recuperarla, quando
NEWS eventi
“Dobbiamo avere la capacità di autoriformarci, rimetterci in gioco, avere una visione di futuro, osare di più,
NEWS eventi
Controllo e contrasto al littering e abbandono dei rifiuti: se ne parlerà nella puntata del programma Geo di Rai 3 con
NEWS eventi
Anche 9 laureandi e neolaureati delle scuole di Economia e Diritto della LIUC a “Diventiamo futuro”, l’iniziativa
NEWS ricerca
9 novembre 2018 Seminario di ricerca Relatore: Dott.ssa Giorgia D’Allura – Assistant Professor of Management
NEWS ricerca
190 professori e ricercatori di ingegneria gestionale da tutta Italia alla LIUC per due giornate nel segno
NEWS ricerca
Grande adesione e curiosità per il convegno organizzato a Milano, a Palazzo Pirelli, in cui è stato presentato il
NEWS ricerca
Seminario di ricerca 15 giugno 2018 Relatore: Prof. Massimo Baù   All’interno del ciclo di seminari programmati
© UNIVERSITA' CARLO CATTANEO - LIUC | C.SO MATTEOTTI, 22 - 21053 CASTELLANZA (VA) CODICE FISCALE E PARTITA IVA 02015300128
CREDITS